HMM描述的是已知量和未知量的一个联合概率分布，属于generative model，而CRF则是建模条件概率，属于discriminative model；且CRF特征更加丰富，可通过自定义特征函数来增加特征信息，CRF能建模的信息应该包括HMM的状态转移、数...
gensim是一个Python的自然语言处理库，能够将文档根据TF-IDF，LDA，LSI等模型转换成向量模式，此外，gensim还实现了word2vec，能够将单词转换为词向量。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/36
近日，由南通大学信息科学技术学院、南通大学智能信息技术研究中心的王理教授为通讯作者在Briefing in Bioinformatics杂志发表了其团队最新研究成果：该作者提出了“S2DV”方法，这是一个用于对小分子药物进行表示学习的方...
自然语言是一套用来表达含义的复杂系统，词是表义的基本单元。而我们要考虑是如何构造词向量来表示词。把词映射为实数域向量的技术称为词嵌入。...
Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality
文本扩增（Text Augmentation）现在大部分人都在用，因为它可以帮助提升文本分类的效果，具体来说常用的方法包括但不限于：替换、删除、增加。一般来说文本扩增都会使得最终的性能更好，少部分情况下会更差。你或许可能想过是因...
