本文的出发点是 graph-level 的图分类任务，在图分类中，每个图都被视为一个数据样本，目标是在一组训练图上训练一个分类模型，通过利用其相关节点特征和图结构来预测未标记图的标签。当建立一个用于图分类的 GNN model 时，训...

本文分享论文『Resolution Adaptive Networks for Efficient Inference』，由清华黄高团队提出分辨率自适应的高效推理网络RANet！MSDNet加强版！

EasyNVR视频边缘计算网关属于软硬一体的硬件设备，体积小，方便部署，因此很多项目中没有服务器的用户都会选择部署一套EasyNVR视频边缘计算网关来满足需求。目前EasyNVR已经拓展了双网卡版本，有需要的用户可以采用双网卡网...

你可以认为一个模块就是一个app的不同部分，controllers,services,filters,directives,等。

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在之前的课中我们讲了Spark的RDD以及整个Spark系统中的一些关键角色：《【Spark重点难点】你从未深入理解的RDD和关键角色》。

1908.07919：Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition

深度神经网络的特点是啥？特点就是深，但是越深的网络意味着计算复杂度的加大和更高的延迟，这产生了个疑问？网络真的越深越好吗？有么有"不深又好"的网络呢？这篇论文<NON-DEEP NETWORKS>给了我们肯定的答案。这篇论文充分利用...

背景是这样的：他用 cp 拷贝了一个 100 G的文件，竟然一秒不到就拷贝完成了！

以前曾动过写一写chain_plugin插件的念头，因为某些事情耽搁了，最近发现文彬先生写的一篇关于chain_plugin的介绍，真可谓面面俱到，高山仰止景行行止，遂经原作者同意转载至此，和大家一起分享学习。本文原文链接如下：...