PyTorch 提供了大量与神经网络、任意张量代数、数据处理和其他目的相关的操作。然而，您可能仍然需要更定制化的操作。例如，您可能想使用在论文中找到的新型激活函数，或者实现您作为研究的一部分开发的操作。...
我尝试安装支持 cuda 11.7 的最新版本 torch==2.0.1，运行pip install -e .安装仍然会遇到上述问题。解决办法是修改 vllm 的安装配置文件：
论文PDF地址：https://arxiv.org/pdf/2110.07602.pdf
Keras 3.0 升级是对 Keras 的全面重写，引入了一系列令人振奋的新特性，为深度学习领域带来了全新的可能性。
这些天无论是还是私信，很多人希望看到更多关于深度学习基础内容，这篇文章想要分享的是关于pytorch的转换函数。
当然在 PyTorch 中，转换函数的主要意义主要是用于对进行数据的预处理和数据增强，使其适用于深度学习模型的训练和推理。
那么就有我们的方程：Y=x2+2x+1，然后使用np中的多项式函数可以写成这个样子：
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本文为PyTorch Fundamentals[1]的学习笔记，对原文进行了翻译和编辑，本系列课程介绍和目录在《使用PyTorch进行深度学习系列》课程介绍[2]。文章将最先在我的博客[3]发布，其他平台因为限制不能实时修改。在微信公众号内无...
