在 Redis 中实现分布式锁是常见的场景，而动态过期时间则是一种非常有用的功能，可以根据业务需求灵活地调整锁的有效期。下面我将详细介绍如何在 Redis 中实现分布式锁，并实现动态过期时间。...

如果你在 PostgreSQL 数据库中需要计算两个时间字段的差，并将结果（间隔小时）赋值给另一个字段，你可以使用 PostgreSQL 的日期函数和更新语句来实现这一功能。以下是一个示例：...

有一个空闲的jetson和13.3寸的屏幕，闲着也是闲着，拿来显示时钟好了（非jetson也可以用哦~）。浏览器显示在线时钟的方式直接占用80%的CPU，所以为了降低资源占用所以用Python写了个。...

最近在改一个比较久的项目，是使用nodejs写的，但是对于长期写java的后端开发来说，还是有点难维护，不过不改bug的话，就需要重新开发，所以只能慢慢看nodejs代码，测试人员提了一个需要支持模糊查询的bug，如果是java写的，可以马上改...

Polars是一个高性能的数据处理库，它旨在提供快速的数据处理能力，特别是在处理大型数据集时。Polars是由Rust语言编写的，这使得它在性能和内存安全性方面具有显著优势。...

在mysql中，提供有on duplicate key update 指令，该指令表示如果唯一索引（UNIQUE）或主键（PRIMARY KEY）出现重复值时，则执行更新操作；如果不存在唯一冲突，则执行插入操作。...

有如下数据记录直播平台主播上播及下播时间，根据该数据计算出平台每分钟最大直播人数。

CuPy 是一个开源的 Python 库，它的设计初衷是为了使得在 GPU 上的计算变得简单快捷。 它提供了与 NumPy 非常相似的 API，这意味着如果你已经熟悉 NumPy，那么使用 CuPy 将会非常容易。 CuPy 的亮点在于它能够利用 NVIDIA ...

有如下数据记录直播平台主播上播及下播时间，根据该数据计算出平台最高峰同时直播人数。

动态时间规整（Dynamic Time Warping，DTW）是一种用于比较两个时间序列相似性的算法。它被广泛应用于语音识别、手写识别、运动识别等领域。DTW算法能够有效地处理变速和变形等时间序列的不规则性，因此在许多实际问题中表现...