Manhattan图算是GWAS分析的标配图了，可参考Bio|manhattan图 进行绘制。

本文使用自己的数据，因为安装R包后使用内置数据集运行出结果较容易，但是自己的数据就可能会有一些不大不小的“坑”，我替你们趟了。。。

比如基因列为ID的需要转为常见的symbol，基因列为symbol|ID的就需要拆开了！

许多 R 的新用户在金融、市场、商业分析等领域有丰富的行业经验，但是他们并没有太多的编程背景，所以日常工作中还是选择 Excel、PowerBI 这些传统的工具进行工作；tidyquant 的作者意识到了这些痛点，于是他在新版本中加入...

以最后一个图为例，最左边残差为-1，即lprice 比仅使用重量进行估计的预测值少一个单位，由于取过log2，因此值为-1 的点的价格为预计价格的一半，残差为1 时，价格则是预计价格的2 倍。...

然后发现诡异的报错，是这个包无法被下载，这个时候我没有紧张，下意识的认为是清华镜像问题，所以我重新下载;