Google Lens，智慧镜头，让你打开相机就可以辨认花草、翻译文字、识别地标。

在过去的三年中，基于transformer的语言模型(LMs)在自然语言处理(NLP)领域一直占据着主导地位。Transformer 通常是在大量非结构化文本上预先训练的巨大网络，它能够捕捉有用的语言属性。然后，我么可以对预先训练的模型进...

https://esthermakes.tech/blog/2021/01/09/lanenet-on-nvidia-jetson/

Convolutional Neural Networks翻译为卷积神经网络，常用在图像识别和语音分析等领域。CNN详细介绍参看：

梯度下降法是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须响函数上当前对于梯度（或者近似梯度）的反方向的规定步长居里点进行迭代搜索。所以梯度下降法可以帮助我们求解某个...

NVIDIA CUDA® 深度神经网络库 (cuDNN) 是经 GPU 加速的深度神经网络基元库。cuDNN 可大幅优化标准例程（例如用于前向传播和反向传播的卷积层、池化层、归一化层和激活层）的实施。...

无论是第一次设置TensorFlow的新手数据科学爱好者，还是使用TB级数据的经验丰富的AI工程师，安装库、软件包或者框架总是一个困难又繁琐的过程。但是像Docker这样的集装箱化工具正在彻底改变着软件的可重复性，只不过它们还...

DGL团队昨天发布了 DGL v0.4.3 版本，这个版本无论是针对 DGL 系统的易用性还是性能，都做出了许多重要改进。主要亮点如下：

随着深度学习在工业届不断火热，Embedding技术便作为“基本操作”广泛应用于推荐、广告、搜索等互联网核心领域中。Embedding作为深度学习的热门研究方向，经历了从序列样本、图样本、再到异构的多特征样本的发展过程。本...

上一篇介绍了利用tensorflow的QueueRunner和coord进行数据读取的简单框架。 其实在tf1.4之后新增了tf.data.Dataset，官方推出的一些源码也都转为使用dataset的API来进行数据读取，所以今天就来介绍下利用dataset来进行数...