logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。类logistic模型的相似性在于，所有这些模型中都存在logistic损失的变体，如等式1所示。...

Individual differences in EEG signals lead to the poor generalization ability of EEG-based affective models. Transfer learning, as we introduced in the class, can...

Bebop 是一种基于模型的二进制序列化技术，类似于 Protocol Buffers 或 MessagePack。特别是，Bebop 试图非常适合需要比 JSON 或 MessagePack 更快、更简洁和类型安全的客户端-服务器或分布式 Web 应用程序。Matthew Con...

有点异常。跑到目录*/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages下查看，发现有几个对应的包文件夹

网址： https://hub.tensorflow.google.cn/ https://tfhub.dev/

在《腾讯太极机器学习平台|Light在广告粗排中的数据下载与解析优化》一文里，我们介绍了在广告粗排场景中业务模型的特点，与我们在数据下载和解析方面所做的部分优化。...

该示例演示了如何构建一个双编码器（也称为双塔）神经网络模型，以使用自然语言搜索图像。该模型的灵感来自于Alec Radford等人提出的CLIP方法，其思想是联合训练一个视觉编码器和一个文本编码器，将图像及其标题的表示投射到同...

为了解决 cifar100 val_acc 过低的问题，本质上是过拟合问题，所以特地去 papers with code 网站上看了下 cifar100 benchmark 目前第一名做到了多少，如下图所示，val_cc = 0.96，有点东西哈，所以目前要做的是研究 SAM (Sharpne...