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Python人工智能 | 七.TensorFlow实现分类学习及MNIST手写体识别案例

前一篇文章讲解了Tensorboard可视化的基本用法,并绘制整个神经网络及训练、学习的参数变化情况。本篇文章将通过TensorFlow实现分类学习,以MNIST数字图片为例进行讲解。本文主要结合作者之前的博客、AI经验和"莫烦大神"...

2021-12-01
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Tensorflow2.0安装教程 (CPU版本,windows环境)

Anaconda创建虚拟环境报错:An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL,报错截图如下。

2021-12-01
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k 阶奇异值分解之图像近似

我们都知道,一般情况下,一张图像在计算机中的存储格式是三个矩阵(RGB 格式),当然也有四个矩阵(RGBA 格式)或者一个矩阵(灰度图)的情形。然而,进行数据传输的过程中如果直接从发送方把数据原封不动的传给接收方会非常浪费传输带...

2021-11-30
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DeepMind加持的GNN框架正式开源!TensorFlow进入图神经网络时代

11月18日,谷歌联合DeepMind发布了TensorFlow GNN(图神经网络)。

2021-11-25
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TensorFlow官方出了个GNN框架,YYDS!

今天,我们很高兴发布TensorFlow 图神经网络(GNN),这是一个旨在使使用 TensorFlow 轻松处理图结构化数据的库。我们已经在 Google 的各种环境中(例如,垃圾邮件和异常检测、流量估计、YouTube 内容标记)在 Google 的生产中使...

2021-11-25
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利用RNN和LSTM生成小说题记

一、选取素材本文选取的小说素材来自17k小说网的一篇小说《两只橙与遠太郎》,手工复制小说中的题记。小说网址:http://www.17k.com/list/2793873.html 训练语料如下:...

2021-11-24
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如何使用TensorFlow生成对抗样本

如果说卷积神经网络是昔日影帝的话,那么生成对抗已然成为深度学习研究领域中一颗新晋的耀眼新星,它将彻底地改变我们认知世界的方式。对抗学习训练为指导人工智能完成复杂任务提供了一个全新的思路,生成对抗图片能够非常...

2021-11-24
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第三章(1.4)linux下部署tensorflow环境

一、在安装好 anaconda后,即可通过anaconda安装tensorflow

2021-11-24
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第三章(1.2)windows下安装Anaconda+TensorFlow+配置PyCharm

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

2021-11-24
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keras报错:TypeError: softmax() got an unexpected keyword argument 'axis'

网上看到一种说法是由于tensorflow版本过低的问题,这里我的环境中tensorflow的版本是1.2.1,查看版本号的方法:终端命令查看TensorFlow版本号及路径。这种说法的解决方案当然就是升级tensorflow版本了。由于比较麻烦我没...

2021-11-23
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