在深度学习大热的情况下很自然地考虑要用一些类似的工具来做一些有意思的事情，一个常用的工具就是TensorFlow，TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库，也就是说它是一个库，提供API供你使...

datawhale8月组队学习 -基于transformers的自然语言处理(NLP)入门

欢迎来到TensorFlow入门实操课程的学习 MOOC TensorFlow入门实操课程代码回顾总结（一） MOOC TensorFlow入门实操课程代码回顾总结（二）注：用于表示python代码 粘贴运行结果目录10 文本生成——循环神经网络设计10.1 导入库1...

0 T-shirt/top(体恤) 1 Trouser(裤子) 2 Pullover(套头衫) 3 Dress(连衣裙) 4 Coat(外套) 5 Sandal(凉鞋) 6 Shirt(衬衫) 7 Sneaker(运动鞋) 8 Bag(袋子) 9 Ankle boot(短靴）

尽管围绕机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 大肆宣传，但企业中的大部分努力仍处于试验阶段。这种现象的部分原因是与机器学习项目相关的自然实验，但也有一个重要的组成部分与机器学习架构缺乏成熟度有关。这个问题在企业环...

TensorFlow is a deep learning framework that provides an easy interface to a variety of functionalities, required to perform state of the art deep learning task...

图结构在现实世界中随处可见。道路、社交网络、分子结构都可以使用图来表示。图是我们拥有的最重要的数据结构之一。

大多数强化学习和序列决策算法都需要智能体与环境的大量交互生成训练数据，以获得最佳性能。这种方法效率很低，尤其是在很难做到这种交互的情况下，比如用真实的机器人来收集数据，或者和人类专家进行交互。要缓解这个问题，可...

Pytorch随机种子设置import numpy as npimport randomimport osimport torchdef seed_torch(seed=1029): random.seed(seed) os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(se...

今天，我结合代码来详细介绍如何使用 SciSharp STACK 的 TensorFlow.NET 来训练CNN模型，该模型主要实现 图像的分类 ，可以直接移植该代码在 CPU 或 GPU 下使用，并针对你们自己本地的图像数据集进行训练和推理。TensorFlow....