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1. 官网上提到：因为TensorFlow 1.6版本起，二进制文件使用 AVX指令，这些指令可能无法在旧版 CPU 上运行，所以我们要看下CPU的指令集。

卷积神经网络一般用来处理图像信息，对于序列这种一维的数据而言，我们就得采用一维的卷积，tensorflow中提供有专用的函数conv1d，各参数的使用说明如下：...

因运行环境使用ubtun 18 所虚拟机下载的ubtun 18 下载比较慢的话可以更换国内镜像

谷歌作为联邦学习的提出者，在其深度学习框架TensorFlow的基础上开发出了一套联邦学习的框架Tensorflow Federated（后文简称TFF）。TFF是一个开源框架，用于机器学习和其他分散数据计算，其开发旨在促进联邦学习的研究。...

使用VGG16作为预训练模型训练Faster-RCNN-TensorFlow-Python3-master的详细步骤→Windows10+Faster-RCNN-TensorFlow-Python3-master+VOC2007数据集。

TensorFlow中的滑动平均模型使用的是滑动平均（Moving Average）算法，又称为指数加权移动平均算法（exponenentially weighted average），这也是ExponentialMovingAverage()函数的名称由来。 先来看一个简单的例子，这个例子来自...

##TFRecord## 　　TensorFlow提供了TFRecord的格式来统一存储数据，TFRecord格式是一种将图像数据和标签放在一起的二进制文件，能更好的利用内存，在tensorflow中快速的复制，移动，读取，存储 等等。 　　TFRecords文件包含了tf...

当今的很多AI算法落地，我们都需要依赖特定的机器学习框架，现在比较热门的 AI 工具库如 TensorFlow 和 PyTorch 都出自大厂，并且有很好的生态和资源，借助它们我们可以很快速完成典型的一些任务，如图像分类或自然语言处理。...

创建镜像后如果快速运行镜像，docker run 有很多参数，只有少部分会修改，如果每天创建很多容器，每次都完整输入一次命令就很麻烦，容易出错，这时我们可以写一个 shell 脚本，把会修改的值变成参数，然后运行脚本的时候传递会变的参...