上一篇我介绍了Tensorflow中张量的静态和动态特性。这一篇我会说一说如何使用Scope来管理Tensorflow中的变量和张量。

上一篇我介绍了Tensorflow是符号操作运算，并结合例子来验证。这一篇我也会结合一些例子来深刻理解Tensorflow中张量的静态和动态特性。

大家好，本人使用Tensorflow已经有一年多时间，在此期间看了很多相关书籍和博客，我也总结了一些Tensorflow实际使用知识点，我会陆续分享给大家。今天本文先介绍Tensorflow基础知识。...

今天要介绍的是 Github 上一个基于深度学习的超分辨率工具--SRZoo，并且它还提供了多个预训练模型。Github 地址：

最近在做一个和对象识别相关的项目，由于团队内技术栈偏向 JavaScript，在已经用 Python 和 Tensorflow 搭建好了对象识别服务器后，为了不再增加团队成员维护成本，所以尽可能将训练和识别之外的任务交给 Node.js 来做，今天要...

无监督学习的训练过程中不存在所谓的"正确答案", 因此训练的方式与有监督学习存在显著的区别. 本文不进行深入讨论.

前面我写了一篇文章来讲 BERT 是如何分词的，现在，轮到该说说 BERT 模型是如何定义的了。

更多内容和代码可以参考这个REPO https://github.com/qhduan/bert-model/

提到人工智能和机器学习（Marchine Learning，ML），你的脑海里是否立即会浮现计算中心、高端 GPU、成百上千的 TPU 等等。实际上，随着嵌入式设备、移动终端以及近年来物联网（Internet of Things，IoT）的发展，人工智能离我们越来越...

一般情况下要考虑的有 tensorflow(或 pytorch)、 cuda、cudnn的版本对应，有时候还需考虑 python版本和gcc版本，不过选择一个好的参考资料，按照教程一步一步来应该没问题。...