前面已经介绍了很多Tensorflow的基础知识了，我们从现在开始利用它来进行Mnist手写体识别应用。我们采用卷积神经网络来实现分类。

上一篇我介绍了一些如何调试Tensorflow模型。这一篇我会说一说数值稳定性。

上一篇我介绍了Tensorflow如何数据并行多GPU处理。这一篇我会说一说如何来调试Tensorflow模型。

上一篇我介绍了用Python来构建原型内核和常用可视化方法。这一篇我会说Tensorflow如何数据并行多GPU处理。

上一篇我介绍了Tensorflow中常用的控制流程操作。这一篇我会说一说用Python来构建原型内核和常用可视化方法。

目前主流深度学习框架有Tensorflow和pytorch，由于一些原因我只在windows10下安装了以上两个深度学习框架。Tensorflow在16年底就出了在windows下可安装的版本，而pytorch在2018年4月25号也出了可在windows下安装的版本。...

上一篇我介绍了Tensorflow中执行顺序和控制依赖关系。在构建循环神经网络等复杂模型时，可能需要通过条件和循环来控制操作流程。这一篇我会说一说一些常用的控制流程操作。...

上一篇我介绍了如何使用Tensorflow的重载操作。这一篇我会说一说Tensorflow中执行顺序和控制依赖关系的理解。

上一篇我介绍了三种向Tensorflow提供数据的方式。这一篇我会说一说如何使用Tensorflow的重载操作。

上一篇我介绍了如何使用Scope来管理Tensorflow中的变量和张量。这一篇我会说一说三种向Tensorflow提供数据的方式。