R评分举证由于物品和用户数量巨大，且稀疏，因此利用矩阵乘法，转换为 P（n_user * dim) 和 Q （dim*n_count) 两个矩阵，dim 是隐含特征数量。

在上一个专栏【TF2.0深度学习实战——图像分类】中，我分享了各种经典的深度神经网络的搭建和训练过程，比如有：LeNet-5、AlexNet、VGG系列、GoogLeNet、ResNet、DenseNet等。收到了粉丝们的很多好评，表示代码非常详细，理论...

使用tf.keras，您可以设计，拟合，评估和使用深度学习模型，从而仅用几行代码即可做出预测。它使普通的深度学习任务（如分类和回归预测建模）可供希望完成任务的普通开发人员使用。...

本文将利用机器学习的手段来对鸢尾花按照物种进行分类。本教程将利用 TensorFlow 来进行以下操作：

说明：系统是unbuntu14.04LTS，32位的操作系统，以前安装了python3.4，现在想要安装theano和keras。步骤如下：

一般的深度学习项目，训练时为了加快速度，会使用多GPU分布式训练。但在部署推理时，为了降低成本，往往使用单个GPU机器甚至嵌入式平台（比如 NVIDIA Jetson）进行部署，部署端也要有与训练时相同的深度学习环境，如caffe，TensorFlow...

实验室新装了keras，发现keras默认后端是tensorflow，想换回theano，看了官方文档也没搞懂，最终搞定，很简单。

以上这篇keras实现theano和tensorflow训练的模型相互转换就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

我使用的是tensorflow-gpu (1.2.1)和Theano (0.9.0)，2个4G显存Nvidia Quadro M2000 GPU。

补充知识：keras报错：load_weights() got an unexpected keyword arguement ‘skip_mmismatch’