pytorch.topk()用于返回Tensor中的前k个元素以及元素对应的索引值。例：

异：permute函数可以对任意高维矩阵进行转置，但没有torch.permute()这个调用方式

在看过很多博客的时候发现了一个用法self.v = torch.nn.Parameter(torch.FloatTensor(hidden_size)),首先可以把这个函数理解为类型转换函数，将一个不可训练的类型Tensor转换成可以训练的类型parameter并将这个paramet...

>>> y=torch.range(1,6)>>> ytensor([1., 2., 3., 4., 5., 6.])>>> y.dtypetorch.float32>>> z=torch.arange(1,6)>>> ztensor([1, 2, 3, 4, 5])>>> z.dtypetorch.int64总结：t......

torch.as_tensor(data, dtype=None,device=None)->Tensor : 为data生成tensor。

Tensor是Pytorch的一个完美组件，但是要构建神经网络还是远远不够的，我们需要能够计算图的Tensor，那就是Variable。Variable是对Tensor的一个封装，操作和Tensor是一样的，但是每个Variable都有三个属性，Varibale的Tensor本身...

a的shape为（10，） b的shape为（10，1） 若b = a[tf.newaxis,:]，则b的shape为（1,10）

在pytorch中float32为float类型，而float64则为double类型，注意tensor的数据类型。

如果出现类似于以上的索引错误，需要将layers/modules/multibox_loss.py 的代码按照下图修改即可。注释掉的是源代码，下面的是新加的，即交换两行代码的顺序即可。...

TypeError: 'Tensor' object does not support item assignment in TensorFlow