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让Transformer的推理速度提高4.5倍,这个小trick还能给你省十几万

最近,NLP明星公司Hugging Face发布了一个叫做Infinity的产品,可以以1ms延时完成Transformer的推理,性能相当高了。

2021-12-31
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矩阵 | Matrix

矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,元素是实数的矩阵称为实矩阵,元素是复数的矩阵称为复矩阵。而行数与列数都等于n的矩阵称为n阶矩阵或n阶方阵。...

2021-12-24
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TF笔记:小trick之gumbel softmax

故事的起因在于我们在实际工作中遇到的一个小的需求,即我们在模型定义当中需要用到argmax的信息,因此,我们就快速地写下了如下一段代码:

2021-09-26
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青年教师是否要慎重入职三四流高校?

注:本文转载知乎讨论(原始链接见阅读原文),下面所述观点并不代表本公众号立场,希望给即将进入高校工作的青年科研人员提供一些参考意见,欢迎大家文末留言讨论。...

2021-09-24
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使用Pytorch实现风格迁移(Neural-Transfer)

本文主要向大家分享一个小编刚刚学习的神经网络应用的实例:风格迁移(Neural-Transfer)。这是一个由 Leon A. Gatys,Alexander S. Ecker和Matthias Bethge提出的算法。通过这个算法,我们可以用一种新的风格对指定图片进行...

2021-09-02
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TensorFlow学习(三):tf.reduce_sum()

The reduced tensor, of the same dtype as the input_tensor.

2021-07-07
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通俗理解张量tensor(AI入门)

概念: 几何代数中定义的张量是基于向量和矩阵的推广,通俗一点来理解的话,而我们可以把标量视为零阶张量,矢量视为一阶张量,那么矩阵就是二阶张量。...

2021-06-22
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01 笔记分享 : pytorch中max和nonzero使用

https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.max.html#torch.max

2021-05-28
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【星球知识卡片】模型压缩重要方向-动态模型,如何对其长期深入学习

大家好,欢迎来到我们的星球知识小卡片专栏,本期给大家分享模型压缩中的一个非常重要的方向,动态模型。

2021-04-21
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PyTorch入门笔记-分割chunk函数

torch.chunk(input, chunks, dim = 0) 函数会将输入张量(input)沿着指定维度(dim)均匀的分割成特定数量的张量块(chunks),并返回元素为张量块的元组。torch.chunk 函数有三个参数:...

2021-02-26
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