plt.xlabel()/plt.ylabel()需要在plt.subplot()后面，否则不起作用。

我们看到plt.figure()这个方法，我们设置一个整体的图。然后我们在往这个图中增加我们需要的子图

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化...

在使用matplotlib.pyplot的subplot()函数创建图形区域时，可以设定参数projection='polar'，或者 polar=True，就可以在极坐标下绘制图形。

matplotlib.pyplot中的subplot()函数可以用来在一张画布上绘制多个图形。

>> plot3(20*sin(t), 20*cos(t), t, 'r', 'linewidth', 2);

简单车牌检测main：clc;clear;close all;I=imread('1.png');figure(1),imshow(I);title('原图');I1=rgb2gray(I);figure(2),subplot(1,2,1),imshow(I1);title('灰度图');figur......