Unet是一种被广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络结构。它的独特之处在于其编码器-解码器结构和跳跃链接的设计。本文将对Unet进行详细解析，并讨论其在稳定扩散方面的应用。...

《使用Diffusers调用civitai中的checkpoint及lora》一文主要描述了使用diffusers离线脚本的方式加载C站的checkpoint和LoRA。那如何进一步使用diffusers库提升生成图像的质量呢？本文提供了一些小技巧。...

在训练Lora的过程中，由于收集的图片来源众多，宽高大小不一，格式多样。高效批量裁剪图片的方法变得极为重要。本文介绍两种批量裁剪图片（批量裁剪照片）的方法，能够将大量的图片批量变为512x512大小（或其他大小，如512x768、768x...

Diffusers（https://huggingface.co/docs/diffusers/index）是一个先进的预训练扩散模型库，用于生成图像、音频甚至分子的三维结构。它提供了人工智能推理和训练领域易于使用且高度可定制的模块化工具箱。...

部署Falcon-40B、MPT-30B 和 Stable Diffusion 应该使用哪些 GPU 方案？本文将对每一种模型部署所需GPU提供多种方案——性能型、均衡型、经济型。

腾讯云开发者社区是腾讯云官方开发者社区，致力于打造开发者的技术分享型社区。提供专栏,问答，沙龙等产品和服务，汇聚海量精品云计算使用和开发经验，致力于帮助开发者快速成长与发展，营造开放的云计算技术生态圈。...

Stable Diffusion 是一种用于图像生成的人工智能技术。它可以根据文本描述生成相应的图像。

最近萌生了一个想法，就是短视频给人传递信息的速度要远远超过枯燥无味的文字，而众所周知，短视频也是媒体人花费很多经历所创造出来的。

本篇文章，我们聊了如何使用搭载了 Apple Silicon 芯片（M1 和 M2 CPU）的 MacBook 设备上运行 Stable Diffusion 模型。

随着 Diffusion Model 的普及，大家可能注意到互联网上有着铺天盖地的人工智能 (AI) 生成的图像，这些图像都是使用『文本到图像』的生成模型生成的：只需要输入一个文本描述（prompt/提示），AI 模型就可以在几秒几分钟内生成一...