之前我们使用提交任务都是使用spark-shell提交，spark-shell是Spark自带的交互式Shell程序，方便用户进行交互式编程，用户可以在该命令行下可以用scala编写spark程序，适合学习测试时使用！...

本篇博客，Alice为大家带来关于如何搭建Spark的on yarn集群模式的教程。

本篇博客，Alice为大家带来的是Spark的HA高可用环境搭建的教程。

这篇博客，Alice为大家带来的是Spark集群环境搭建之——standalone集群模式。

提前声明： 1.我们选择目前企业中使用最多的稳定版Spark2.2.0

大数据专业，或者人工智能，深度学习方向的小伙伴们一定对Spark这个名词不陌生吧~不认识也没有关系，今天Alice为大家带来关于Spark的一个详细介绍。

在万事达，内部云团队维护我们的 Kubernetes 平台。我们的工作包括维护 Kubernetes 集群，这是我们所依赖的核心部署，并为租户提供了日志、监控等服务，并为租户提供了良好的体验。...

主要原因是SparkSQL是一种声明式编程风格，背后的计算引擎会自动做大量的性能优化工作。

实用工具：线性代数，统计，数据处理等工具 特征工程：特征提取，特征转换，特征选择 常用算法：分类，回归，聚类，协同过滤，降维 模型优化：模型评估，参数优化。...

1）本地模式   Spark不一定非要跑在hadoop集群，可以在本地，起多个线程的方式来指定。将Spark应用以多线程的方式直接运行在本地，一般都是为了方便调试，本地模式分三类   local：只启动一个executor   local[k]:启动k个exec...