从概念上讲，Hudi物理存储一次数据到DFS上，同时在其上提供三个逻辑视图，如之前所述。数据集同步到Hive Metastore后，它将提供由Hudi的自定义输入格式支持的Hive外部表。一旦提供了适当的Hudi捆绑包，就可以通过Hive、Spark和...

Hudi（发音为“hoodie”）摄取与管理处于DFS(HDFS 或云存储)之上的大型分析数据集并为查询访问提供三个逻辑视图。

映射： def constructMap = { //构造一个不可变Map[String Int] val scores = Map("Alice" -> 10, "aaa" -> 9, "bbb" -> 5) //构造一个可变Map[String,Int] val mscore......

A 问题A1 背压机制Spark 1.5以前版本，用户如果要限制 Receiver的数据接收速率，可以通过设置静态配制参数 “spark.streaming.receiver.maxRate”的值来实现，此举虽然可以通过限制接收速率，来适配当前的处理能力，防止内存溢...

A 问题1.spark⽀持故障恢复的⽅式？ 2.详细说一下hadoop和spark的相同点和不同点？ 3.spark如何保证宕机迅速恢复?A1 spark⽀持故障恢复的⽅式？主要包括两种⽅式...

首先，我们需要Docker。毕竟我们的重点并不是在安装配置spark上面，怎么简便，怎么做是最好的啦。不过为了适用尽量多的场景，我们会配置一个单机集群，同时配置Pycharm远程调试。...

本篇继续Pandas与Spark常用操作对比系列，针对常用到的获取指定列的多种实现做以对比。

这个参数在默认情况下是-1（关闭的）；当开启（大于0），比如设置为2，则如果with..as语句被引用2次及以上时，会把with..as语句生成的table物化，从而做到with..as语句只执行一次，来提高效率。...

不同于MapReduce将中间计算结果放入磁盘中，Spark采用内存存储中间计算结果，减少了迭代运算的磁盘IO，并通过并行计算DAG图的优化，减少了不同任务之间的依赖，降低了延迟等待时间。内存计算下，Spark 比 MapReduce 快100倍。...

下载地址：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html