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用Python实现一个LRU缓存,不使用堆或树

我们将要Python标准库实现一个LRU(least recently used)缓存,具有优先级和到期时间。这是一个常见的面食问题,但我们将远离数据结构——没有堆、没有二叉树。总之,我们会得到一个可用的方案。...

2024-02-22
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NumPyML 源码解析(七)

The utilities module implements a number of useful functions and objects that power other ML algorithms across the repo.

2024-02-17
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NumPyML 源码解析(五)

The preprocessing module implements common data preprocessing routines.

2024-02-17
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NumPyML 源码解析(三)

The losses.py module implements several common loss functions, including:

2024-02-17
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NumPyML 源码解析(二)

The activations module implements several common activation functions:

2024-02-17
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NumPyML 源码解析(一)

In the interest of fostering an open and welcoming environment, we as contributors and maintainers pledge to making participation in our project and our commu...

2024-02-17
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PyZelda 源码解析(全)

腾讯云开发者社区是腾讯云官方开发者社区,致力于打造开发者的技术分享型社区。提供专栏,问答,沙龙等产品和服务,汇聚海量精品云计算使用和开发经验,致力于帮助开发者快速成长与发展,营造开放的云计算技术生态圈。...

2024-02-17
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FastAI 之书(面向程序员的 FastAI)(七)

本章开始了一段旅程,我们将深入研究我们在前几章中使用的模型的内部。我们将涵盖许多我们以前见过的相同内容,但这一次我们将更加密切地关注实现细节,而不那么密切地关注事物为什么是这样的实际问题。...

2024-02-17
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fast.ai 深度学习笔记(三)

ruder.io](http://ruder.io/deep-learning-optimization-2017/index.html?source=post_page-----de70d626976c--------------------------------)

2024-02-11
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OpenAI Gym高级教程——领域自适应强化学习

OpenAI Gym是一个为强化学习任务提供统一接口的开源平台,它允许研究人员和开发者使用标准化的环境进行实验和开发。本教程将介绍OpenAI Gym的高级用法,重点关注领域自适应强化学习,通过代码示例帮助您理解如何在不同环境...

2024-02-08
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