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【Scikit-Learn 中文文档】概率校准 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

1.16. 概率校准 执行分类时, 您经常希望不仅可以预测类标签, 还要获得相应标签的概率. 这个概率给你一些预测的信心. 一些模型可以给你贫乏的概率估计, 有些甚至不支持概率预测. 校准模块可以让您更好地校准给定模型...

2018-01-15
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Python机器学习:通过scikit-learn实现集成算法

腾讯云开发者社区是腾讯云官方开发者社区,致力于打造开发者的技术分享型社区。提供专栏,问答,沙龙等产品和服务,汇聚海量精品云计算使用和开发经验,致力于帮助开发者快速成长与发展,营造开放的云计算技术生态圈。...

2018-01-08
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【Scikit-Learn 中文文档】朴素贝叶斯 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

本文介绍了朴素贝叶斯算法在机器学习领域的一些应用,包括文档分类、垃圾邮件过滤、情感分析等。同时,文章还介绍了如何使用高斯朴素贝叶斯、多项式朴素贝叶斯和伯努利朴素贝叶斯进行分类。...

2018-01-05
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【Scikit-Learn 中文文档】线性和二次判别分析 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

本文介绍了线性判别分析(LDA)在降维和分类问题中的应用,并提到了相应的优化方法和算法。文章还探讨了LDA在多类分类问题中的使用和收缩方法。

2018-01-05
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sklearn 快速入门 - 0.18 中文翻译

该文章介绍了技术社区中的内容编辑人员所需要掌握的技能和职责,包括文本编辑、校对、内容质量审核、知识审核、合规性审核、社区管理、媒体管理、团队协作和沟通、培训和教育、以及执行和推行政策和流程等。同时,该文章...

2018-01-05
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【Scikit-Learn 中文文档】决策树 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

本文介绍了机器学习中的决策树算法,包括基本概念、原理、优缺点以及决策树的应用场景。同时,还介绍了scikit-learn库中的决策树实现,以及如何使用该库进行机器学习。...

2018-01-05
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【Scikit-Learn 中文文档】半监督学习 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

本文介绍了半监督学习在机器学习领域中的相关研究,包括标签传播算法及其在支持向量机、决策树、神经网络等模型中的应用。同时,还探讨了如何使用半监督学习算法解决实际应用中的问题,并介绍了相关的硬件和软件实现方法。...

2018-01-05
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【Scikit-Learn 中文文档】神经网络模块(监督的)- 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

本文介绍了如何利用机器学习算法对天气进行预测,并给出了详细的建模步骤和代码示例。主要包括支持向量机、随机森林、神经网络等多种算法,以及使用交叉验证、调参等步骤来优化模型性能。同时,还探讨了如何使用概率校准来...

2018-01-05
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【Scikit-Learn 中文文档 】安装 scikit-learn | ApacheCN

摘要总结:本文主要介绍了如何安装 scikit-learn 库以及它的贡献者。首先,文章介绍了如何通过 pip 或 conda 安装 scikit-learn,并提供了安装示例。其次,文章列出了 scikit-learn 的贡献者名单,包括其名称、邮箱和贡献的模...

2018-01-05
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sklearn API 文档 - 0.18 中文翻译

所有函数和类的确切API,由docstrings给出。API会为所有功能提供预期类型和允许的功能,以及可用于算法的所有参数。 原文链接 : http://scikit-learn.org/stab

2018-01-05
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