基于SciPy，目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出了为数众多的分支版本，它们被统一称为Scikits，即SciPy工具包的意思。而在这些分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的一个就是Scikit-learn。Scikit-learn项目最早...

scikit-learn（以下简称为sklearn）是用Python开发的机器学习库，其中包含大量机器学习算法、数据集，是数据挖掘方便的工具。本教程参考《Python机器学习及实战》、《scikit-learn机器学习》和sklearn的官方文档，详细讲解如何...

这是《算法图解》第十篇读书笔记，内容主要是K邻近算法的介绍。1.K近邻算法简介K近邻算法（K-nearest neighbor）是一个给定训练数据，根据样本数据最近的K个实例的类别来判断样本数据的类别或数值的算法。该算法可细分为两种...

安装coremltools需安装以下依赖库sudo pip install numpypip install --force-reinstall --upgrade protobufsudo pip install Kerassudo pip install Xgboostsudo pip...

对于机器学习从业者而言，有自己最喜欢的算法是很常见的。可能这有点不太合乎常理，因为没有一个算法能够完全地主导所有的应用，而且机器学习算法的性能很大程度上依赖于应用程序和数据集的维度。甚至对于一个给定的问题和...

在以前的一篇博文里，我讨论过如何将随机森林算法转化为一个“白盒”，这样每次预测就能被分解为各项特征的贡献和，即我多次想找相关的代码。然而，绝大多数的随机森林算法库（包括scikit-learn）不暴...

本书节选自图书《机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战》文末评论赠送本书，欢迎留言！丰富的实战案例讲解，介绍如何将机器学习技术运用到股票量化交易、图片渲染、图片识别等领域。本文将探索深度学习落地到图...

【编者按】将机器学习算法用于金融领域的一个很好的突破口是反欺诈，在这篇博文中，WePay介绍了支付行业构建机器学习模型应对很难发现的shell selling欺诈的实践心得。WePay采用了流行的Python、scikit-learn开源学习机...

sklearn：multiclass与multilabel，one-vs-rest与one-vs-one针对多类问题的分类中，具体讲有两种，即multiclass classification和multilabel classification。multiclass是指分类任务中包含不止一个类别时，每条数据仅仅对应其...

简单使用下sklearningimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasetsfrom sklearn.cross_validation import train_test_splitfrom sklea...