在学习机器学习的时候,各种数据集也都玩遍了,我们都接触的是有 2 个特征或者更多个特征的数据集,这次来一点不一样的,只有一个特征的数据集!...
理解图像中的信息一直是数据挖掘领域的一个难题,直到最近几年才开始得到真正解决。图像检测和理解算法已相当成熟,几大厂商使用这些算法研制的监测系统已投入商用,用来处理实际问题。这些系统能够理解和识别视频画面中的...
好的课程应该分享给更多人:人工智能视频列表-尚学堂,点开任意一个之后会发现他们会提供系列课程整合到一起的百度网盘下载地址,包括视频+代码+资料,免费的优质资源。当然,现在共享非常多,各种mooc、博客、论坛等,很容易就可...
假设某个体有n项特征,分别为F1、F2、…、Fn。现有m个类别,分别为C1、C2、…、Cm。贝叶斯分类器就是计算出概率最大的那个分类,也就是求下面这个算式的最大值:...
关于作者:Milter,一名机器学习爱好者、NLP从业者、终生学习者,欢迎志同道合的朋友多多交流。https://www.yuque.com/liwenju/kadtqt/nbeiv3
如果一个人在百分制的考试中得了95分,你肯定会认为他学习成绩很好,如果得了65分,就会觉得他成绩不好。如果得了80分呢?你会觉得他成绩中等,因为在班级里这属于大部分人的情况。...
在〖机器学习之 Sklearn〗一贴中,我们已经介绍过 Sklearn,它全称是 Scikit-learn,是基于 Python 语言的机器学习工具。
作者:xiaoyu,数据爱好者Scikit-learn此次发布的版本为0.22。我浏览了一下,此次版本除了修复之前出现的一些bug,还更新了很多新功能,不得不说更加好用了。下面我把我了解到主要的几个最新功能和大家分享一下。...
采用Python进行时间序列预测的主要原因是因为它是一种通用编程语言,可以用于研发和生产。