我们将介绍几种处理不平衡数据集的替代方法，包括带有代码示例的不同重采样和组合方法。

KNN代表“ K最近邻居”，这是一种简单算法，可根据定义的最接近邻居数进行预测。它计算从您要分类的实例到训练集中其他所有实例的距离。

初学者学习机器学习和深度学习的时候，经常会找不到练习的数据，本文提供了获取数据的一些方法。

一位毕业于哥廷根大学、做机器学习的小哥也发现了这个问题：原本只是想设计个模型，结果“实现比设计还麻烦”。

上一阶段的数据分析学习因为工作原因耽误了，今天忙里偷个闲，重新开始了。 @猴子 求个第二关门票。

前面说过混淆矩阵是我们在处理分类问题时，很重要的指标，那么如何更好的把混淆矩阵给打印出来呢，直接做表或者是前端可视化，小编曾经就尝试过用前端（D5）做出来，然后截图，显得不那么好看。。...

有偏估计，允许估计有不大的偏度，以换取估计的误差显著减小，并在其残差平方和为最小的原则下估计回归系数。

对于Pandas运行速度的提升方法，之前已经介绍过很多回了，里面经常提及Dask，很多朋友没接触过可能不太了解，今天就推荐一下这个神器。

关于对Python的认知一节‘Python之从小白到认知，你只差一个它！ ’中，大灰狼和大家提到Python编程语言拥有诸多在Web开发、数据科学、爬虫系统、机器学习、自动化运维和测试等互联网开发中的框架和结构特性。...

下面是一些和科学计算，数据处理相关的Python社群和讨论组，如果有什么问题可以进行提问：