Dennard Scaling（登纳德缩放定律）是1974年由Robert Dennard提出的，它与摩尔定律共同指导了集成电路行业多年。Dennard Scaling的核心观点是，随着晶体管尺寸的缩小，其功率密度保持不变，从而使芯片的功率与芯片面积成正比。这...

最近用全志的方案做CPU频率切频稳定性测试，就是不停地切换频率，测试CPU跑在每个频率上时候的稳定性，测试的设计思路如下：（以R331为例）

典型TCP数据包有一个最大窗口大小为64KB的窗口域。这在因特网发展初期，大部分系统都没有能力处理比这更大的数据，因此这个大小是足够的，但是对于现在的接入带宽应用来说，这已经太小了。...

一般情况下我们在做数据预处理时都是使用StandardScaler来特征的标准化，如果你的数据中包含异常值，那么效果可能不好。

多任务学习被广泛应用于推荐系统，先前的工作专注于设计底部层的结构来共享输入数据的信息，但是由于它们采用特定任务的二分类标签作为训练的监督信号，因此关于如何准确排序商品的知识并未在任务之间完全共享。...

来源：DeepHub IMBA本文约1100字，建议阅读5分钟本文介绍的方法叫Robust Scaling，正如它的名字一样能够获得更健壮的特征缩放结果。一般情况下我们在做数据预处理时都是使用StandardScaler来特征的标准化，如果你的数据中包...

其中，pi表示通过图像灰度直方图获得灰度值为i(0≤i≤255)的像素所占的比例。

多维标度（Multidimensional scaling，缩写MDS，又译“多维尺度”）也称作“相似度结构分析”（Similarity structure analysis），属于多重变量分析的方法之一，是社会学、数量心理学、市场营销等统计实证分析的常用方法。...

当前 Vision Transformers （ViT）领域有两个主要的痛点：1、缺少对 ViT 进行设计和扩展的有效方法；2、训练 ViT 的计算成本比卷积网络要大得多。

机器之心报道 编辑：小舟 来自德克萨斯大学奥斯汀分校、悉尼科技大学和谷歌的研究者提出了一个无需训练就能自动扩展框架 As-ViT，其能以高效和有原则的方式自动发现和扩展 ViT。 当前 Vision Transformers （ViT）领域有两个...