3.10版没有添加新的模块，但是引入了很多新的并且有用的特性。让我们来一起看看吧。
Spark 是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark 在 2009 年诞生于加州大学伯克利分校 AMP 实验室，2010 年开源，2014 年 2月成为 Apache 顶级项目。...
点击如下链接下载源码：http://www.scala-lang.org/download/all.html
Spark 使用Scala语言进行实现，它是一种面向对、函数式编程语言，能够像操作本地集合一样轻松的操作分布式数据集。Spark具有运行速度快、易用性好、通用性强和随处运行等特点。...
因为业务需要（项目技术栈为 spark 2+ ），七八月份兴冲冲从学校图书馆借了书，学了 scala + spark ，还写了不少博文，其中有几篇被拿来发推送：Scala，一门「特立独行」的语言！、【疑惑】如何从 Spark 的 DataFrame 中取出具体某一行...
Spark是目前最流行的分布式大数据批处理框架，使用Spark可以轻易地实现上百G甚至T级别数据的SQL运算，例如单行特征计算或者多表的Join拼接。
RDD，学名可伸缩的分布式数据集（Resilient Distributed Dataset）。是一种对数据集形态的抽象，基于此抽象，使用者可以在集群中执行一系列计算，而不用将中间结果落盘。而这正是之前 MR 抽象的一个重要痛点，每一个步骤都需要落盘...
首先，我们会学习如何定义时间属性，时间戳和水位线。然后我们将会学习底层操作process function，它可以让我们访问时间戳和水位线，以及注册定时器事件。接下来，我们将会使用Flink的window API，它提供了通常使用的各种窗口类...
学自 https://www.runoob.com/scala/scala-tutorial.html
