在《不平衡问题: 深度神经网络训练之殇》一文中，笔者已对缓解不平衡问题的方法进行梳理。限于篇幅原因，介绍比较笼统。事实上，针对重采样方法有很多研究，包括类别平衡重采样和Scheme-oriented sampling。...

为电子乐器等演奏设备定义各种音符或弹奏码，容许电子乐器、计算机、手机或其他的舞台演出设备彼此连接、调整和同步，得以即时交换演奏数据

HMM描述的是已知量和未知量的一个联合概率分布，属于generative model，而CRF则是建模条件概率，属于discriminative model；且CRF特征更加丰富，可通过自定义特征函数来增加特征信息，CRF能建模的信息应该包括HMM的状态转移、数...

TIS（Time Interleaved Sampling，时间交叉采样)是高速示波器卡的一个重要扩展功能。在测试试验中，有时需要测试多通道同步信号，有时需要针对其中的一个通道进行更高速的数据采集。常规方式是购买多块不同速度与通道数量的...

一直都觉得粒子滤波是个挺牛的东西，每次试图看文献都被复杂的数学符号搞得看不下去。一个偶然的机会发现了Rob Hess(http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/)实现的这个粒子滤波。从代码入手，一下子就明白了粒子滤波的...

在本文中，作者提出了用于视频识别的SlowFast网络，本文的模型涉及以低帧率运行的Slow pathway，以捕获空间语义，以及以高帧率运行的Fast pathway，以高时间分辨率捕获运动。通过减少通道容量，可以使Fast pathway变得非常轻巧，但...

SHAP（Shapley Additive exPlanations） 使用来自博弈论及其相关扩展的经典 Shapley value将最佳信用分配与局部解释联系起来，是一种基于游戏理论上最优的 Shapley value来解释个体预测的方法。...

重要性采样在强化学习有着重要作用,它是蒙特卡洛积分的一种采样策略.概率论基础本文先补充两条基础的概率论公式,方便大家更好地看懂全文假设某一连续型随机变量的样本空间为,其概率密度分布函数为,则其数学期望为:若...

霍夫曼编码（Huffman Coding），又译为哈夫曼编码、赫夫曼编码，是一种用于无损数据压缩的熵编码（权编码）算法。

我们在做分类问题的时候，有时候会遇到正负样本非常不平衡的现象，比如正例：负例=1：100等更极端的现象。这样分类器可能会都判断为负例，这样必然存在很多FALSE negative，并且模型不具有泛化能力。...