ROC曲线是临床中常用的统计分析之一，R中可以绘制ROC曲线的包也有很多，pROC包就是其中的佼佼者。

之前的章节中，我们已经建立了task和learner，接下来利用这两个R6对象，建立模型，并使用新的数据集对模型进行评估

在本文中，我描述了如何在CRAN中搜索用于绘制ROC曲线的包，并重点介绍了六个有用的包。

在金融领域中，我们的y值和预测得到的违约概率刚好是两个分布未知的两个分布。好的信用风控模型一般从准确性、稳定性和可解释性来评估模型。

一个完整的数据挖掘模型，最后都要进行模型评估，对于二分类来说，AUC，ROC这两个指标用到最多，所以 利用sklearn里面相应的函数进行模块搭建。

嗨！大家好，我是一棵树，这是我第一次在解螺旋发文，还是蛮激动的。下面就开始吧！今天的主题是：ROC分析时一定要告诉R分析谁用到的软件是：R语言用到的R包是：pROC和ROCit...