Redis通过使用哈希表数据结构、优化哈希函数、处理冲突、使用压缩列表以及渐进式rehash等特殊设计和优化，来保证高效的查找和插入操作。这些设计和优化使得Redis在处理大规模数据时，仍能保持出色的性能和响应速度。...

在Redis中，rehash是指当哈希表的负载因子（load factor）超过设定阈值时，为了保证哈希表的性能，系统会自动触发rehash操作。Rehash操作指的是将原来的哈希表重新建立一个更大的哈希表，并将原有的键值对重新映射到新的哈希表上...

Redis的哈希表是一个数组，数组的每个元素都是一个指向哈希表节点的指针。每个哈希表节点包含一个键和值的对，同时还有指向下一个节点的指针，从而形成一个链表。...

Redis链表可以作为一个轻量级的消息队列，用来实现发布/订阅模式或延迟任务处理。

在表头和表尾添加和删除操作的时间复杂度都为O(1)，因为只需要修改相应节点的指针即可。

时间复杂度为O(1)，因为对于链表的任意位置的插入操作，都只需要固定的几个指针操作，而与链表的长度无关。

链表是一种数据结构，它是由一系列节点组成的序列，每个节点都包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。

SDS（Simple Dynamic String）是Redis中用于处理字符串的数据结构。

上一篇文章介绍 cobra 的时候提到了 viper，今天我们就来介绍一下这个库。

Redis是业界著名的内存型数据库，提供了多种数据结构和强大的性能，可用于高速读写需求场景，适合实时读/写操作。在Redis中，通常有两种数据分片或高可用方案：主从复制和分布式集群。...