#执行默认差异表达检测 Seurat 的大部分差异表达功能可以通过FindMarkers()功能访问。默认Seurat 执行Wilcoxon rank sum test。要测试两个特定细胞组之间的差异表达，可指定ident参数。...

feed是将用户主动订阅的若干消息源组合在一起形成内容聚合器，帮助用户持续地获取最新的订阅源内容。 严格按照上述定义来说，我们通常说的搜索结果、排序列表都不能算作feed流。...

对于医学生来说，尤其是你的研究方向与肿瘤相关，那么避免不了的就是生存分析。生存分析的目的就是为了有个策略可以指示患者的生存期，以及寻找靶标继而作用于这些靶标是否可以延长患者的生存期。...

GNN 模型通常是根据拓扑结构，利用节点特征构建消息传递过程。然而，并不是所有的节点都需要参与消息传递过程，因此，需要一种选择的方法来刻画哪些边上的消息传递是真正需要的，也就是对边信息进行去噪。作者首先给出了一个GC...

技术指标分析，是依据一定的数理统计方法，运用一些复杂的计算公式，来判断汇率走势的量化的分析方法。主要有动量指标、相对强弱指数、随机指数等等。...

技术指标分析，是依据一定的数理统计方法，运用一些复杂的计算公式，来判断汇率走势的量化的分析方法。主要有动量指标、相对强弱指数、随机指数等等。由于以上的分析往往需要一定的电脑软件的支持，所以对于个人实盘买卖交易...

前两讲从比较宽的范围讲了一下推荐系统做什么，以及在这个时代背景下的发展历程。从这一讲开始，我们则会逐渐进入技术细节。

Write a SQL query to rank scores. If there is a tie between two scores, both should have the same ranking. Note that after a tie, the next ranking number should...

机器学习性能评价标准是模型优化的前提，在设计机器学习算法过程中，不同的问题需要用到不同的评价标准，本文对机器学习算法常用指标进行了总结。...

说到learning to rank,大家应该都比较熟悉,但是说到用XGB做learning to rank,很少有人实现过.举个例子,比方说赛马,我们可以基于马的个头,体重,历史战绩等信息,建立XGB模型,进行二分类,最后选择赢的概率最高的马.这样...