etcd 使用 raft 协议保证各个节点之间的状态一致。根据 raft 算法原理，节点数目越多，会降低集群的写性能。这是因为每一次写操作，需要集群中大多数节点将日志落盘成功后，Leader 节点才能将修改内部状态机，并返回将结果返回...

本文将按照 《RocketMQ 多副本前置篇：初探raft协议》 的思路来学习RocketMQ选主逻辑。首先先回顾一下关于Leader 的一些思考：

这个例子 运行效果就是浏览器一打开  就会弹出    StarCraft 当你点击确定之后，页面的元素才  开始从 {{title}}变成 StarCraft

Raft是分布式环境下的一致性算法，它通过少数服从多数的选举来维持集群内数据的一致性。它与RBFT算法名称有点像，然而Raft算法里不能存在拜占庭节点，而RBFT则能容忍BFT节点的存在。Raft非常类似于paxos协议（参见我的这篇文...

etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库。etcd内部采用raft协议作为一致性算法，etcd基于Go语言实现。...

.................................................................................系统:centos7Mysql:5.7.22IP：192.168.225.130，端口3306（存放orchestrator的扩普状态）M1：主：19...

想象一下，我们有一个单节点系统，且作为数据库服务器，然后存储了一个值（假设为X）。然后，有一个客户端往服务器发送了一个值（假设为8）。只要服务器接受到这个值即可，这个值在单节点上的一致性非常容易保证：...

在 《TiKV 源码解析（二）raft-rs proposal 示例情景分析》 中，我们主要介绍了 raft-rs 的基本 API 使用，其中，与应用程序进行交互的主要 API 是：

在上一篇「MySQL高可用复制管理工具:Orchestrator介绍」中大致介绍了Orchestrator的功能、配置和部署，当然最详细的说明可以查阅官方文档。本文开始对Orchestrator的各方面进行测试和说明。...

事务和复制对于很多数据库来说是共性，但每一种数据库在这两个问题的细节之处都会有各自的考量，带来了各自的特性；围绕着对共性和特性的讨论，我们将得以还原设计的权衡与思量。...