上一节中我们介绍通过事务机制来保证生产者将消息发送到broker中，但是其问题是每次都需要broker做出确认性的响应，因此对其效率有很大的影响，那么还有其他的方式可以做这件事，那么还效率高呐？这就是这里要介绍的发送方确认...

我们都知道事务的四大特性，但是那是针对的数据库的事务。但是Rabbitmq的事务到底是表达何种意思？根据一般概念的规律来说，mq的事务和数据库事务是类似的。我们可以将mq看做是数据库。...

持久化就是防止异常情况下的数据丢失，提高rabbitmq的可靠性。这里的异常主要说的就是重启，关闭，宕机等。根据我们近期学习的rabbitmq中有关消息的概念来说，消息要经过交换器、队列。因此我们的持久化就是针对交换器、队列...

今天夸平台和其他部门协作，需要给对方提供两个接口，但是最后发现两个项目用的是两套SSO，一个是正规SSO，一套是我们使用的”假SSO“，涉及的部门有4个。最后和对方系统的产品经理一起找了正规SSO领导寻求解决问题，沟通中发现...

rabbitmq的消息消费有两种方式，推模式和拉模式。推模式采用basic.consume进行消费，而拉模式则是调用的basic.Get进行消费。

如果要发送一个消息，可以使用channel类的basicPublish方法参考如下，其中在rabbitmqTemplate中封装的方式是：

由于先前有在博客中写了一篇关于Ubuntu16.0.4LTS安装rabbitMQ，但那不是使用docker安装，这样就需要先下载rabbitMQ的erlang的依赖包，有时或者因为版本的问题，可能导致erlang依赖包安装不了，从而使rabbitMQ也就无法安装了！...

官方网站：https://clickhouse.com/docs/zh/engines/table-engines/

大家都知道，Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统，在之前的一篇文章中：python3.7+Tornado5.1.1+Celery3.1+Rabbitmq3.7.16实现异步队列任务 详细阐述了如何进行安装部署和使用，但是过程太繁琐了，先得...

在之前的一篇文章中提到了用Django+Celery+Redis实现了异步任务队列，只不过消息中间件使用了redis，redis作为消息中间件可谓是差强人意，功能和性能上都不如Rabbitmq，所以本次使用tornado框架结合celery，同时消息中间件使用...