◆ 在传统以物理机/虚拟机为基础的架构中，服务宕机往往需要人工处理 ◆ 随着容器技术的发展，容器编排框架可以很好的解决高可用问题 ◆ K8S已经成为容器编排的事实标准，能够承载RabbitMQ集群...

◆ 般的基础架构中，单机扩容(Scale-Up)很难实现 ◆ 需要扩容时尽量使用扩展数量实现(Scale-Out) ◆ RabbitMQ集群可以方便地通过Scale-Out扩展规模

◆ 异步消息监听容器 ◆ 原生提供RabbitTemplate,方便收发消息 ◆ 原生提供RabbitAdmin,方便队列、交换机声明 ◆ Spring Boot Config原生支持RabbitMQ

自动ACK:消费端收到消息后，会自动签收消息 手动ACK:消费端收到消息后，不会自动签收消息，需要我们在业务代码中显式签收消息

使用微服务系统，组件之间充分解耦 使用消息中间件，解耦业务逻辑 使用数据库，持久化业务数据

什么是中间件？ 中间件(Middleware)，是提供软件和软件之间连接的软件，以便于软件各部件之间的沟通。

有没有一种新的技术诞生，让我们不再关注具体MQ的细节，我们只需要用一种适配绑定的方式，自动的给我们在各种MQ内切换。（类似于Hibernate）

上次分享通过集成 Redis 技术组件，让请求不再直接查询数据库，而是优先从 Redis 查询商品信息，进而来解决数据库高并发读的问题。

Dead Letter Exchange 死信交换机（RabbitMQ叫死信队列）

在使用Spring RabbitMQ做消息监听时，如果监听程序处理异常了，且未对异常进行捕获，会一直重复接收消息，然后一直抛异常。为了更好的描述问题，下面写个简单的例子。...