对于我们40岁的驾驶员的年化索赔频率的预测现在为7.74％（比我们之前的7.28％略高）

考虑一种情况，其中关注变量不是索偿的数量，而仅仅是索偿发生的标志。然后，我们希望将事件模型

实际上很难在该图上将重要的东西可视化：收益之间的相关性。它不是点（单变量，具有预期收益和标准差），而是有效边界。例如，这是我们的相关矩阵...

在这里，我们观察到奇异拟合，因为截距和x随机效应之间的相关性是-1。处理该模型的一种方法是删除高阶随机效应（例如X：ConditionB），并查看在测试奇异性时是否有区别另一种是使用贝叶斯方法，例如blme软件包以避免奇异性。...

时间序列分析虽然主要应用于经济领域，但它作为一种分析时间依赖性变量之间关系的重要方法，值得我们去学习。就像孟德尔随机化里的工具变量方法那般，虽然它起自计量经济学，但在流行病学和遗传学上得到了广泛应用，所以我们做...

R语言是即使一款功能强大的统计语言，也是一款内容丰富的绘图工具。从原则上讲，你可以用R语言绘制出你能‍‍想到的任何图形。‍‍‍‍

‍今天我们将要学习R语言进阶中最重要的统计内容---主成分分析，它在我们的研究中几乎是无处不在，应用最广的就是将主成分放入回归模型进行拟合，用于矫正相关的混杂因素。...

2、对于抽取进程所在的文件系统损坏或者被删除的情况,这个重建需要依赖应用进程或者传输进程,需要具体问题具体分析(如果文件损坏或误删除,大概率传输也会遭殃(具体情况具体分析),所以依赖应用进程比较靠谱)...

感谢万能的互联网，我向google提出的issue很快就得到了工程师回复，解决了我的问题。

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