然后直接把下面的代码运行一下，把输出的all_gene_bioconductor.html文件好好看看， 就明白了。
生存分析一般来说是针对RNA表达数据，可以说mRNA-seq的转录组数据，也可以说miRNA-seq数据，或者基因表达芯片的表达量值。
因为TCGA是一个史无前例的癌症研究项目，值得介绍的东西太多，不能在下载这个基础环境耽误太多的功夫，下载渠道再多，也只需要一个好用的即可！
先来聊聊为什么做数据分析一定要用Python或R语言。编程语言这么多种，Java, PHP都很成熟，但是为什么在最近热火的数据分析领域，很多人选择用Python语言？...
leftlet给R语言提供了很好用的交互式动态地图接口，其在Python中得API接口包名为folium（不知道包作者为何这样起名字，和leaflet已经扯不上关系了），可以满足我们平时常用的热力图、填充地图、路径图、散点标记等高频可视化场...
最近探索出来一个在Python中创建热力图非常高效的方法，使用folium包来创建热力图，实际效果非常赞，过程简单，代码量少。
这是一篇关于关于空间地理信息数据可视化与simple feature 模型应用的笔记小结。
相信经常做数据分析的同学都听说过Cohort 分析，特别是互联网运营中，用于分析客户存留等场景，以往这种分析大都借助SQL+Excel完成。
我们对UCI机器学习库上下载的美国众议院议员投票记录数据，进行关联分析。在R中，可以直接调用arules包中的apriori()函数训练模型。
