对于一些计算密集性的任务,使用Python的多进程能显著缩短运行的时间。例如对10个元素进行相同的操作,通过Python的multiprocessing 包可以进行并行化,实测能有数倍的速度提升。这里写一个简单的例子,将所有的结果写入队列...
今天原本想研究下MultiProcessing标准库下的进程间通信,根据 MultiProcessing官网 给的提示,有两种方法能够来实现进程间的通信,分别是pipe和queue。因为看queue顺眼,就想着拿queue实现,后来,被坑了....于是有了这篇文章。...