图结构在现实世界中随处可见。道路、社交网络、分子结构都可以使用图来表示。图是我们拥有的最重要的数据结构之一。

张量形状不匹配是深度神经网络机器学习过程中会出现的重要错误之一。由于神经网络训练成本较高且耗时，在执行代码之前运行静态分析，要比执行然后发现错误快上很多。...

【GiantPandaCV导语】torch.fx对于PyTorch来说确实是一个比较好的工作，因为它消除了一些动态图和静态图的Gap。比如在图改写方面，torch.fx让PyTorch想做一些其它静态图框架的算子融合优化非常容易。并且torch.fx让后训...

而 PyTorh 是其中表现非常好的一个，今天我们就来开启 PyTorh 的入门之旅

import torch.nn as nnimport torch# gru = nn.GRU(input_size=50, hidden_size=50, batch_first=True)# embed = nn.Embedding(3, 50)# x = torch.LongTensor([[0, 1,...

在前面的文章之中，我们已经学习了PyTorch 分布式的基本模块，介绍了官方的几个例子，我们接下来会介绍PyTorch的弹性训练，本文是第二篇，重点关注的是如何启动弹性训练，并且可以对系统总体架构有所了解。...

在前面的文章之中，我们已经学习了PyTorch 分布式的基本模块，介绍了官方的几个例子，我们接下来会介绍PyTorch的弹性训练，本文是第一篇，介绍其历史和设计理念，也会与Horovod做一下对比。...

Meta 近日宣布发布 Bean Machine，这是一种概率编程系统，表面上可以更轻松地表示和了解 AI 模型中的不确定性。

目前，国内有多个深度学习框架开源，OneFlow也在为开源做最后的准备，2020是深度学习框架领域非常热闹的一年。一个框架好与不好，是有很多维度去看待的，使用者和框架开发者的关注点可能就不一样。...

从低分辨率图象恢复成为一个高分辨率图象，采用卷积神经网络、根据高分辨率图象降采样得到低分辨率图象，然后通过网络训练计算MSE的像素 损失，完成图象重建，最终得到训练之后的模型。模型结构如下：...