最新 最热

Linux Python3.6.8离线安装Pytorch1.10

Linux离线编译编译Python需要gcc编译器编译,如果没有安装直接编译会出现以下错误

2022-05-10
0

[源码解析] NVIDIA HugeCTR,GPU版本参数服务器---(3)

在本系列中,我们介绍了 HugeCTR,这是一个面向行业的推荐系统训练框架,针对具有模型并行嵌入和数据并行密集网络的大规模 CTR 模型进行了优化。

2022-05-09
1

[源码分析] Facebook如何训练超大模型---(4)

我们在前文介绍过,微软 ZeRO 可以对一个万亿参数模型可以使用 8 路模型并行、64 路管道并行和 8 路数据并行在 4,096 个 NVIDIA A100 GPU 上进行扩展。而FSDP(Fully Sharded Data Parallel)是Facebook 深度借鉴微软ZeRO...

2022-05-09
0

[源码分析] Facebook如何训练超大模型---(1)

我们在前文介绍过,微软 ZeRO 可以对一个万亿参数模型可以使用 8 路模型并行、64 路管道并行和 8 路数据并行在 4,096 个 NVIDIA A100 GPU 上进行扩展。

2022-05-09
1

[源码解析] PyTorch 分布式之 ZeroRedundancyOptimizer

PyTorch Zero Redundancy Optimizer 是一类旨在解决数据并行训练和模型并行训练之间权衡问题的算法。Zero Redundacy Optimizer 的思想来源于微软的ZeRO,具体实现是基于 Fairscale 的OSS。...

2022-05-09
0

[源码解析] 快手八卦 --- 机器学习分布式训练新思路(2)

“Bagua“ 是快手和苏黎世理工(ETH Zürich)联合开发的分布式训练框架。其专门针对分布式的场景设计特定的优化算法,实现算法和系统层面的联合优化,力图极致化分布式训练的效率。其特点是:...

2022-05-09
1

[源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(7)---节点变化

本文分析如何处理节点变化。即对成员更改作出反应,并使用新的成员来重启所有workers,从而实现弹性训练。

2022-05-09
0

[源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(6)---监控/容错

关于PyTorch弹性训练,迄今为止我们已经分别介绍了 Agent 和 rendezous,但是有些部分并没有深入,比如监控,本文就把它们统一起来,对弹性训练做一个整体逻辑上的梳理。...

2022-05-09
0

安装PyTorch后jupyter notebook中仍出现“No module named torch“

安装好 PyTorch1.5.0 之后,在 Anaconda Prompt 中激活新创建的环境变量之后,import torch 并 打印 torch 的版本没有问题,说明 PyTorch 已经安装成功。但是打开 Jupyter Notebook 后 import torch 却提示 “No module na...

2022-05-09
1

Windows10 PyTorch1.5 安装教程 | 很详细

PyTorch以前的版本的安装说明(pytorch、torchvision、cudatoolkit对应版本): https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

2022-05-09
0