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深度学习实战:3.使用PyTorch搭建VGG网络

VGG在我之前的博客中已经做过详解,详情见:https://blog.csdn.net/muye_IT/article/details/123797416

2023-06-08
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【踩坑】PyG报错Undefined symbol: xxxxxx

腾讯云开发者社区是腾讯云官方开发者社区,致力于打造开发者的技术分享型社区。提供专栏,问答,沙龙等产品和服务,汇聚海量精品云计算使用和开发经验,致力于帮助开发者快速成长与发展,营造开放的云计算技术生态圈。...

2023-05-26
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Pytorch 和CUDA版本对应关系

官方地址:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

2023-05-09
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Opacus一款用于训练具有差分隐私的PyTorch模型的高速库

Opacus是一种新的高速库,用于使用差分隐私(DP)训练PyTorch模型,该库比现有的最新方法更具可扩展性。差异隐私是用于量化敏感数据匿名化的严格数学框架。它通常用于分析中,并且对机器学习(ML)社区的兴趣日益浓厚。随着Opacus...

2023-05-08
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深度学习:CUDA和Pytorch版本对比

官方地址:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

2023-05-05
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PyTorch 人工智能研讨会:6~7

本章扩展了循环神经网络的概念。 您将了解循环神经网络(RNN)的学习过程以及它们如何存储内存。 本章将介绍长短期记忆(LSTM)网络架构,该架构使用短期和长期存储器来解决数据序列中的数据问题。 在本章的最后,您将牢固地掌握...

2023-04-27
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PyTorch 人工智能基础知识:1~5

深度学习是机器学习父领域中的一个子领域,它是受大脑工作启发的一类算法的研究和应用。 给定足够的数据并通过它进行迭代,这些算法可以近似于描述数据的任何函数,并且正确地称为通用函数近似器。 那么 PyTorch 进入这个...

2023-04-27
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PyTorch 人工智能基础知识:6~8

生成对抗网络(GAN)是一种机器学习技术,其中同时训练两种模型:一种专门用于创建伪造数据,另一种专门用于区分真实数据和伪造数据。 真实数据。 术语生成反映了以下事实:这些神经网络用于创建新数据,而术语对抗来自以下事实:两...

2023-04-27
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PyTorch 深度学习实用指南:1~5

目前,有数十种深度学习框架可以解决 GPU 上的任何种类的深度学习问题,那么为什么我们还需要一个呢? 本书是对这一百万美元问题的解答。 PyTorch 进入了深度学习家族,并有望成为 GPU 上的 NumPy。 自加入以来,社区一直在努...

2023-04-27
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PyTorch 深度学习实用指南:6~8

生成网络得到了加州理工学院理工学院本科物理学教授理查德·费曼(Richard Feynman)和诺贝尔奖获得者的名言的支持:“我无法创造,就无法理解”。 生成网络是拥有可以理解世界并在其中存储知识的系统的最有前途的方法之一。...

2023-04-27
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