pytorch-lightning 的核心设计哲学是将 深度学习项目中的 研究代码(定义模型) 和 工程代码 (训练模型) 相互分离。
学习起步困难，但学习的成长过程总能有不断的收获，这种收获感是我们坚持下去的动力之一。随着谷歌减缓了在Windows上对TF的支持。底层开发者还需要不断学习，避免脱节。所以，Pytorch（下称torch）就成了我们在主流框架下不得不...
主要是谷歌放弃了在Windows上对TF的支持。对普通开发者而言，顶层信息其实并没有太大的波澜，随波逐流就是。
构建词元表：覆盖绝大部分的输入词，并避免词表过大所造成的数据稀疏问题。 BPE 将字节视为合并的基本符号。 算法过程
代码：https://github.com/SharifElfouly/vehicle-speed-estimation
PyTorch1.3以后添加了对移动端的支持，我曾尝试过将模型转入移动端，花了很多功夫，把检测+识别的所有代码都转成TorchScript之后，放到移动端运行，却发现在移动端的推理速度比PC慢了好几倍，不得不放弃这个方案。...
pytorch可以给我们提供两种方式来切换训练和评估(推断)的模式，分别是：model.train( ) 和 model.eval( )。
腾讯云开发者社区是腾讯云官方开发者社区，致力于打造开发者的技术分享型社区。提供专栏,问答，沙龙等产品和服务，汇聚海量精品云计算使用和开发经验，致力于帮助开发者快速成长与发展，营造开放的云计算技术生态圈。...
PyTorch已经成为机器学习社区中流行的深度学习框架。创建张量的副本是PyTorch的开发人员和研究人员的常见需求。了解副本之间的区别对于保留模型的状态、提供数据增强或启用并行处理非常重要。在Python中可以使用copy...
