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PyTorch中的model.zero_grad() vs optimizer.zero_grad()

文章作者:Tyan 博客:noahsnail.com | CSDN | 简书

2020-10-10
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深度学习应用的服务端部署

【GiantPandaCV导读】这篇文章包含与PyTorch模型部署相关的两部分内容:

2020-10-10
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『AI实践学』测试深度学习框架GPU版本是否正确安装方法:TensorFlow,PyTorch,MXNet,PaddlePaddle

在深度学习框架GPU版本安装成功后,需要测试一下是否成功安装。GPU版本不像CPU版本的简单,CPU版本测试一般只需import一下测试是否能正确导入即可。GPU版本还需要测试CUDA或者GPU模块是否能正确调用起来。...

2020-10-10
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图深度学习入门教程(九)——图滤波神经网络模型

本教程是一个系列免费教程,争取每月更新2到4篇。(由于精力有限,近期停止了一段时间,在此向大家道个歉)。

2020-09-29
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可高效训练超大规模图模型,PyTorch BigGraph是如何做到的?

图(graph)是机器学习应用中最基本的数据结构之一。具体来说,图嵌入方法是一种无监督学习方法,可使用本地图结构来学习节点的表征。社交媒体预测、物联网模式检测或药物序列建模等主流场景中的训练数据可以很自然地表征为...

2020-09-28
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Pytorch 中的 5 个非常有用的张量操作

PyTorch是一个基于Python的科学包,用于使用一种称为张量的特殊数据类型执行高级操作。张量是具有规则形状和相同数据类型的数字、向量、矩阵或多维数组。PyTorch是NumPy包的另一种选择,它可以在GPU下使用。它也被用作进...

2020-09-28
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深入了解NNIE量化技术

【GiantPandaCV导语】这篇文章对量化技术做了概要的介绍,由原理推导,验证实现了海思NNIE的量化算法。最后,作者还尝试了使用Pytorch对训练感知量化算法的进行复现,使其不依赖固定Cuda版本,并且可以使用多卡进行训练,内容非...

2020-09-27
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Pytorch转Msnhnet模型思路分享

注意上面出现了一行if "num_batches_tracked" not in name:,这一行是Pytorch的一个坑点,在pytorch 0.4.1及后面的版本里,BatchNorm层新增了num_batches_tracked参数,用来统计训练时的forward过的batch数目,源码如下(pytorch...

2020-09-27
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Python中用PyTorch机器学习分类预测银行客户流失模型

分类问题属于机器学习问题的类别,其中给定一组功能,任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是,预测肿瘤是否为癌症,或者学生是否可能通过考试。...

2020-09-27
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亲测有效 | OpenVINO支持ONNX格式文件直接读取了

OpenVINO 2020R04版本支持ONNX格式文件的直接读取了,使用的函数还是跟之前读取IR文件函数保持一致,只是第二个参数缺省为空时候,就会尝试读取ONNX格式文件。相关的函数与参数解释如下:...

2020-09-24
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