首先这是VGG的结构图，VGG11则是红色框里的结构，共分五个block，如红框中的VGG11第一个block就是一个conv3-64卷积层：

一个时序容器。Modules 会以他们传入的顺序被添加到容器中。当然，也可以传入一个OrderedDict。

U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

补充知识：PyTorch – torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le

在利用torch.max函数和F.Ssoftmax函数时，对应该设置什么维度，总是有点懵，遂总结一下：

Keras里的UpSampling2D层不是中的双线性内插，而是简单的重复图像。这点和pytorch不一样，pytorch默认使用的是双线性内插。

以上这篇使用pytorch 筛选出一定范围的值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

深度学习涉及很多向量或多矩阵运算，如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等。深层模型的算法，如BP，Auto-Encoder，CNN等，都可以写成矩阵运算的形式，无须写成循环运算。然而，在单核CPU上执行时，矩阵运算会被展开成循环的形式，本...

torch.cat是将两个张量（tensor）拼接在一起，cat是concatnate的意思，即拼接，联系在一起。

自动求导是很方便, 但是想想, 如果两个Variable共享内存, 再对这个共享的内存的数据进行修改, 就会引起错误!