这个环境问题比较简单了，直接切换设置的python的执行者就可。（注意python是设置了环境变量的，如果没有，下面的 cmd 需要带入全路径即可。）
原文翻译自：Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz
当通过增加维度操作插入新维度后，可能希望在新维度上面复制若干份数据，满足后续算法的格式要求。考虑 Y = X@W + b 的例子，偏置 b 插入样本数的新维度后，需要在新维度上复制 Batch Size 份数据，将 shape 变为与 X@W 一...
前面提到过 input.expand(*sizes) 函数能够实现 input 输入张量中单维度（singleton dimension）上数据的复制操作。「对于非单维度上的复制操作，expand 函数就无能为力了，此时就需要使用 input.repeat(*sizes)。」...
Dive-Into-Deep-Learning-PyTorch-PDF这个项目对中文版《动手学深度学习》中的代码进行整理，并参考一些优秀的GitHub项目给出基于PyTorch的实现方法。为了方便阅读，本项目给出全书PyTorch版的PDF版本。欢迎大家Download...
翻译自：Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz
量化在不同领域有不同的定义，而在深度学习领域，量化有两个层面的意义：(1) 存储量化，即更少的bit来存储原本需要用浮点数(一般为FP32)存储的tensor；(2) 计算量化，即用更少的bit来完成原本需要基于浮点数(一般为FP32，FP16现在...
在深度学习中，量化指的是使用更少的 bit 来存储原本以浮点数存储的 tensor，以及使用更少的 bit 来完成原本以浮点数完成的计算。这么做的好处主要有如下几点：...
