视频地址测试通关视频： https://live.csdn.net/v/121855深度强化学习深度神经网络提供了丰富的表示形式，可以使强化学习（RL）算法有效执行。Actor Critic简

之前只在NVIDIA JETSON TX2上用过CUDA，由于本学期选了并行计算这门课，应该会用到一点CUDA；于此同时，最近又在研究pytorch，还没有试过在GPU上跑pytorch；并且我一查，自己的显卡是英伟达的且支持CUDA。所以就毅然决定去试一试。...

在pytorch中像keras一样打印出神经网络各层的信息。import collectionsimport torchdef paras_summary(input_size, model): def register_hook(module): def hook(module, in...

前不久，谷歌发布了参数量为 1.6 万亿的语言模型 Swith Transformer，将 GPT-3 创下的参数量记录（1750 亿）推至新高。这些大模型的出现让普通研究者越发绝望：没有「钞能力」、没有一大堆 GPU 就做不了 AI 研究了吗？...

纵观机器学习领域，一个主要趋势是专注于将软件工程原理应用于机器学习的项目。例如，Cortex重新创造了部署serverless功能的体验，但使用了推理管道。类似地，DVC实现了现代版本控制和CI/CD管道，但是是针对ML的。...

来源 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/321449610

spaCy 是具有工业级强度的 Python NLP 工具包，被称为最快的工业级自然语言处理工具。它支持多种自然语言处理的基本功能，主要功能包括分词、词性标注、词干化、命名实体识别、名词短语提取等。...

项目地址：https://github.com/gordicaleksa/pytorch-GAT

假设输入空间（特征空间）是X∈Rn，输出空间是Y={+1，-1}。输入x∈X表示实例特征向量。对应于输出空间（特征空间）的点；输出y∈Y表示实例类别，由输入空间到输出空间的如下函数：...

文章目录1. 自定义模型2. 学习流程学习于：简单粗暴 TensorFlow 21. 自定义模型重载 call() 方法，pytorch 是重载 forward() 方法import tensorflow as tfX = tf.constant([[1.0, 2.0, 3.0],[4.0, 5.0, ......