内容概要：土地分类是遥感影像的重要应用场景之一，本文介绍了土地分类的几个常用方法，并利用开源语义分割代码，打造了一个土地分类模型。
近年来，基于Transformer 架构的模型一直是推动NLP在研究和工业上取得突破的动力。BERT、XLNET、GPT或XLM是一些改进了技术水平的模型，它们达到了GLUE等流行基准的顶级水平。...
【GiantPandaCV导语】Neural Network Intelligence 是一个工具包，可以有效帮助用户设计并调优汲取学习模型的神经网络架构，以及超参数。具有易于使用、可扩展、灵活、高效的特点。本文主要讲NNI基础的概念以及一个训练M...
我们处在一个最好的时代，有ZY高层的政策支持，未来10年国产数据库将得到空前的发展。 DB领域有位大神说：分布式数据库一定是未来，HTAP 是最好的方向，云原生是最好的舞台，然而这些优点TiDB 全都有。...
今天给大家介绍2020年12月22日在arXiv上发表的预印本“TorchMD: A deep learning framework for molecular simulations”，该文章的通讯作者是西班牙庞培法布拉大学的Gianni De Fabritiis教授。文章中提出了”TorchMD...
扩展单张图片维度import cv2import torchimage = cv2.imread(img_path)image = torch.tensor(image)print(image.size())img = image.view(1,
自动学习权重的神经元模型-感知机。输出值o和真实值y之间的误差用于调整神经元的权重系数{w_1,w_2,…,w_n}
本章对语义分割任务中常见的数据扩增方法进行介绍，并使用OpenCV和albumentations两个库完成具体的数据扩增操作。
Flash 是基于PyTorch Lightning的快速原型任务，基线和微调可扩展深度学习模型的集合。它提供从基准实验到最新研究的无缝体验。它使用户能够构建模型而不会被所有细节所吓倒，并且可以通过Lightning灵活地进行试验以获得...
torch.chunk(input, chunks, dim = 0) 函数会将输入张量（input）沿着指定维度（dim）均匀的分割成特定数量的张量块（chunks），并返回元素为张量块的元组。torch.chunk 函数有三个参数：...
