修正：Ubuntu 18.04+RTX2080Ti建议安装cuda10.0，cudnn7.5.1，pytorch1.4.0+cu100 / torchvision0.5.0+cu100，tensorflow-gpu1.14.0 修正日期：20200611

python3.6.9 pytorch1.13.1 cuda10.0 cudnn7.5.1

能使得一个特征方程有非零解存在。然而，考虑到特征向量中的所有项均为非负值，根据佩伦-弗罗贝尼乌斯定理，只有特征值最大时才能测量出想要的中心性。然后通过计算网络中的节点...

2009 年，由知名科学家李飞飞发起，来自全球 167 个国家近 5 万名工作者以众包的方式，通过三年合作努力，完成了日后触发人工智能领域发展浪潮的伟大数据集 ImageNet。数据规模巨大，标注错误极低，ImageNet 发布十余年以来，已成...

语音处理技术的进步，是人工智能改变大众的生活的重要一环。深度学习技术的兴起，也让这一领域近年来得到了长足的发展。在过往，该领域的主要方法是为不同的任务开发不同的工具包，对于使用者来说，学习各个工具包需要大量时间...

在本文中，我将描述并展示4种不同的Pytorch训练技巧的代码，这些技巧是我个人发现的，用于改进我的深度学习模型的训练。

自定义一个模型可以通过继承 torch.nn.Moudle 类来实现，在 __init__ 构造函数中来定义声明模型中的各个层，在 forward 方法中构建各个层的连接关系实现模型前向传播的过程。在 PyTorch 这种高级的深度学习框架中帮我们...

对 MNIST 手写数字识别进行分类大致分为四个步骤，这四个步骤也是训练大多数深度学习模型的基本步骤：

故事起源于我之前博客【NLP笔记：fastText模型考察】遇到的一个问题，即pytorch实现的fasttext模型收敛极慢的问题，后来我们在word2vec的demo实验中又一次遇到了这个问题，因此感觉再也不能忽视这个奇葩的问题了，于是我们单独...

word2vec是nlp之中蛮老的一个技术了，讲道理工作了两年多也基本没有用过这个玩意，除了刚开始工作的时候用了一下之后后面基本就是直接训练了。