model.train()的作用是启用 Batch Normalization 和 Dropout。

【GiantPandaCV导语】本文基于Pytorch导出的ONNX模型对TVM前端进行了详细的解析，具体解答了TVM是如何将ONNX模型转换为Relay IR的，最后还给出了一个新增自定义OP的示例。其实在TVM中支持编译多种目前主流的深度学习框架...

虽然这次课程偏向实际操作，但是官方依旧非常友好地默认大家都是新手，从基础概念上开始逐步引入。

Numpy Array 数组和 Python List 列表是 Python 程序中间非常重要的数据载体容器，很多数据都是通过 Python 语言将数据加载至 Array 数组或者 List 列表容器，再转换到 Tensor 类型。（为了方便描述，后面将 Numpy Array 数...

本小节主要介绍 PyTorch 中的基本数据类型，先来看看 Python 和 PyTorch 中基本数据类型的对比。

到底是怎样的一个bug，能让95%的Pytorch库中招，就连特斯拉AI总监深受困扰？

「Accelerate」提供了一个简单的 API，将与多 GPU 、 TPU 、 fp16 相关的样板代码抽离了出来，保持其余代码不变。PyTorch 用户无须使用不便控制和调整的抽象类或编写、维护样板代码，就可以直接上手多 GPU 或 TPU。...

为了知道模块中可以调用哪些函数和类，我们调用 dir 函数。例如，我们可以(查询随机数生成模块中的所有属性：)

目前检测库下模型均要求使用PyTorch 1.5及以上版本或适当的develop版本。----

最近把tensorflow跟pytorch都重新安装了，发现我以前安装的CUDA10.0的版本无法跟tensorflow2.x适配了，于是我又重新卸载安装了CUDA10.1 +cuDNN8.0.x的版本，然后发现我的Win10上又跟以前一样可以运行tensorflow或者pytorch...