我们使用TensorFlow、pytorch等机器学习库的时候，经常涉及到要把输入的数据集转为tensor型，而且模型输出的结果也会是tensor型的。

张量和Numpy中ndarrays的概念很相似，有了这个作为基础，张量也可以被运行在GPU上来加速计算，下面直接可以感受下张量的创建与Numpy有什么样的区别。

Python对数据科学如此重要的原因之一是它海量的数据分析和可视化库。在本文中，我们讨论了最受欢迎的一些。

作用：用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

作为深度学习算法工程师，除了日常炼丹之外，也需要具备让练好的丹发挥作用的能力。具体的来说，就是需要大家具备一定的模型部署的工程化能力。...

自从2012年数据科学被评为21世纪最性感的工作以来，来自不同领域的许多人开始转向数据科学或相关的机器学习角色。用新奇的人工智能算法解决复杂的问题，再加上一份不错的薪水，听起来很有吸引力。很多公司都加入了宣传的行...

讲在前面，本来想通过一个简单的多层感知机实验一下不同的优化方法的，结果写着写着就先研究起评价指标来了，之前也写过一篇：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13700934.html 与上篇不同的是，这次我们新加了一些相关的实...

本书⾯向希望了解深度学习，特别是对实际使⽤深度学习感兴趣的⼤学⽣、⼯程师和研究⼈员。本书并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，我们将从头开始解释每⼀个概念。虽然深度学习技术与应⽤的阐述涉及了数学...

原文：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/n9fti7/d_a_few_helpful_pytorch_tips_examples_included/

训练大型神经网络方法总结，地址：https://blog.csdn.net/xixiaoyaoww/article/details/104645796/