Prompt Learning 就是期望预训练语言模型在下游任务中，在不显著改变预训练语言模型结构和参数的情况下，通过向模型输入增加 “提示信息”，只需要模型本身就能够解决问题。即通过为输入内容添加额外的文本 (重新定义任务)...
代码如下（示例）： arx2008 C:ObjectARX 2008samplesdatabaseARXDBG 里面的ArxDbg。vcxproj
油猴扩展脚本，在 ChatGPT 输入框中输入 '/' 时列出提示词，支持按照语言进行过滤。提示词来自 AI Short
temperature = 0， 输出内容 比较稳定 否则， temperature 越大，内容越多样化
前三章都围绕指令微调，这一章来唠唠RLHF。何为优秀的人工智能？抽象说是可以帮助人类解决问题的AI, 也可以简化成3H原则：Helpful + Honesty + Harmless。面向以上1个或多个原则，RLHF只是其中一种对齐方案，把模型输出和人类...
吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版，主要内容为指导开发者如何构建 Prompt 并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用，包括：书写 Prompt 的原则; 文本总结（如总结用户评论）； 文本推断（如情...
输出： 编写清晰、具体的指令可引导模型朝期望输出方向发展，不要混淆简短和清晰，更长的提示提供更多上下文信息，有助于更详细、相关的输出。
（或许可以参考 PHP利用PCRE回溯次数限制绕过某些安全限制 思路，但是没多大意义）
The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers: A Complete Guide to Prompt Engineering Techniques
In this chapter we will look at a seemingly trivial detail — our shell prompt. Thisexamination will reveal some of the inner workings of the shell and the termi...
