总有小伙伴反映我们的logo图标有点丑，确实，当初这个图标也只是随便在网上找的，并没有太多的考虑。现在，经过一段时间的思考设计，我们准备换一下我们logo图标。下面让我们来看看这个新logo各元素的设计寓意吧。...

对于一个癌症预测系统，输入体检信息预测是否患有癌症。 假如预测准确度能达到99%，那么这个模型看似很好，但是其实不一定。

{'ALBUM': [(18, 3)], 'SINGER': [(11, 3)], 'SONG': [(2, 3), (6, 3)], 'TAG': [(23, 3)]}

本文对机器学习模型评估指标进行了完整总结。机器学习的数据集一般被划分为训练集和测试集，训练集用于训练模型，测试集则用于评估模型。针对不同的机器学习问题（分类、排序、回归、序列预测等），评估指标决定了我们如何衡量...

补充知识：分类问题的几个评价指标（Precision、Recall、F1-Score、Micro-F1、Macro-F1）

F-measure：F度量是对准确率和召回率做一个权衡（越大越好，1为理想状态，此时precision为1，recall为1）

我们可以用sklearn.metrics中的precision_recall_curve()和auc()计算出PR-AUC，然后用matplotlib.pyplot画出PR-curve：

最近分类问题搞的有点多，但对一些指标依旧有模糊的地方（虽然做了笔记）， 事实证明， 笔记笔记，没有进到脑子里呀。因此，我想着肯定有跟我一样半生半熟的小伙伴在分类指标这块依旧有迷惑，毕竟常用的几个大多数情况下就够用了， 这...

损失函数除了作为模型训练时候的优化目标，也能够作为模型好坏的一种评价指标。但通常人们还会从其它角度评估模型的好坏。

一起来学演化计算-SBX(Simulated binary crossover)模拟二进制交叉算子详解衷心感谢武汉科技大学张凯教授的精心培育和指导以下内容包含老师授课内容，欢迎大家报考武汉科技大学计算机科学与技术学院信息安全系交叉算子...